AI, що знає ваш бізнес так само добре, як ваш найдосвідченіший співробітник.

Проблема

IT-інтегратор з 120 співробітниками стикався з проблемою: нові менеджери витрачали 2–3 місяці, щоб розібратися в специфіці продуктів. Старші колеги відповідали на одні й ті ж запитання щодня.

Знання існували — в документах, email-тредах, старих пропозиціях. Але знайти потрібну інформацію займало більше часу, ніж запитати людину.

Рішення: RAG на вашій інфраструктурі

1. Індексація документів

n8n-воркфлоу обробив корпусну бібліотеку:

• 340 СОПів та технічних специфікацій
• 2,100 минулих пропозицій та контрактів
• Бази знань підтримки (2 роки тікетів)

Кожен документ розбито на чанки по 512 токенів, векторизовано через OpenAI Embeddings і збережено в PostgreSQL + pgvector.

2. Retrieval Pipeline

При запиті від співробітника або клієнта:

1. Запит векторизується
2. pgvector знаходить топ-5 найбільш релевантних фрагментів (cosine similarity)
3. Фрагменти + запит передаються в Claude AI
4. Claude генерує відповідь з посиланнями на джерела

3. Пам'ять розмови

n8n зберігає контекст кожного діалогу в PostgreSQL. AI знає, що обговорювалося раніше в тій самій розмові.

Технічний стек

Результати

Що це дає на практиці

Менеджер питає: "Які умови гарантії були в контракті з ТОВ 'Альфа-Системи' 2024 року?"

AI знаходить потрібний контракт за секунди, виводить точну цитату і додає: "Зверніть увагу — в аналогічному контракті з 'Бета-Груп' умови відрізнялись у пункті 8.3."

Це знання, яке раніше було тільки у голові старшого юриста.