КейсиБлогЦіниКонтактPrivate AINEWОтримати мій план →
RAG · Семантичний пошук · Доступ для всієї команди

AI-база знань — побудована на ваших бізнес-даних

Ваші регламенти, документи та база підтримки перетворюються на AI-мозок, до якого вся команда звертається звичайною мовою.

Знання вашої компанії поховані в папках, вікі та листуваннях, які ніхто не шукає. Ми будуємо RAG-систему, що миттєво видає правильну відповідь із ваших реальних документів — точно і без того, щоб хмарний AI бачив ваші дані.

Отримати мій план впровадження →← Всі сервіси
Проблема

Новий фахівець підтримки задає питання, на яке досвідчений колега відповів шість місяців тому в документі, якого ніхто не знайде. Менеджер із продажів цитує неправильну ціну — прайс оновили, але меморандум ніхто не надіслав. Онбординг займає 3 тижні, бо регламенти розкидані по чотирьох інструментах.

Що ми будуємо

Ми будуємо RAG-систему на ваших документах. Команда запитує звичайною мовою. Система шукає семантично, витягує релевантні фрагменти і відповідає з посиланням на джерело. Підключається до Telegram, Slack або веб-інтерфейсу. Використовує Claude або GPT-4 як шар міркування — або локальну модель, якщо важлива локалізація даних.

Що ви отримуєте
✓Пайплайн завантаження документів (PDF, Word, Excel, Notion, Confluence)
✓Налаштування векторної бази (pgvector або Qdrant)
✓Семантичний пошук + гібридний retrieval (вектор + повнотекстовий)
✓Інтеграція LLM із посиланням на джерело в кожній відповіді
✓Чат-інтерфейс: Telegram-бот, Slack-бот або веб-UI
✓Адмін-панель: додавайте документи, переглядайте запити, позначайте неточні відповіді
✓30 днів підтримки після запуску
Як це працює
01
Аудит знань

Картуємо які документи є, де вони зберігаються і які типи запитів система має обробляти добре.

02
Збірка та індексація

Завантажуємо ваші документи, чанкуємо та ембедимо їх, налаштовуємо векторне сховище, підключаємо retrieval-пайплайн до LLM.

03
Тестування та налаштування

Ви запускаєте реальні запити — те, що команда справді питає. Ми налаштовуємо стратегію чанкінгу та retrieval до production-точності.

Реальні кейси
База знань підтримки: скорочує час обробки тікетів — відповідає з минулих рішень і регламентів
База продажів: менеджери запитують специфікації, ціни та порівняння з конкурентами в одному місці
HR-бот: працівники питають про корпоративні правила, не звертаючись до HR щоразу
Юридичний review: юрист запитує базу контрактів щодо прецедентів і шаблонів клаузул
Прискорення онбордингу: нові співробітники отримують точні відповіді з регламентів з першого дня
Ціна
$2 000–$5 000
одноразово

Визначається під час безкоштовного оцінювання. Ви отримуєте фіксований кошторис до будь-яких зобов'язань.

Отримати мій план впровадження →
Часті запитання
Скільки документів може обробити система?+
Типові деплої охоплюють від 50 до 10 000+ документів. Продуктивність залежить від векторної бази та стратегії retrieval — ми налаштовуємо під ваш обсяг.
Чи залишається точність після оновлення документів?+
Так. Ми будуємо пайплайн повторної індексації, щоб ви могли оновлювати базу знань при зміні документів. Нові або оновлені файли реіндексуються без перебудови всього.
Чи цитує система звідки взята відповідь?+
Так. Кожна відповідь містить посилання на джерело — який документ, який розділ. Це вбудовано в архітектуру retrieval, а не постфактум.
Чим це відрізняється від приватного AI?+
AI-база знань використовує хмарні LLM (Claude, GPT-4) як шар міркування — запити проходять через їхні API. Приватний AI запускає LLM повністю на вашому сервері. Обирайте приватний AI, коли локалізація даних — жорстка юридична вимога. Обирайте базу знань, коли хмарні API прийнятні і важлива вартість.
Чи можуть кілька команд використовувати одну базу знань?+
Так. Ми можемо побудувати контроль доступу, щоб різні команди або ролі бачили різні набори документів, або всі користувалися спільною базою. Залежить від структури вашої організації.
Реальні кейси
→Кейс: AI-консультант з корпоративною пам'яттю — RAG на n8n→Кейс: SEO-аудит на автопілоті — пайплайн вилучення знань
No Call Required · Short Audit · Plan in 2 Hours

Дізнайся, чи підходить це вашому воркфлоу

Дай відповідь на 8 запитань про команду і процеси. Ми визначаємо найвигідніші автоматизації і надсилаємо конкретний план з цифрами — впродовж 2 годин.

Отримати мій план впровадження →