КейсиБлогЦіниКонтактPrivate AINEWОтримати мій план →
Нульовий ризик витоку · GDPR · Без API-витрат

Приватний AI — мозок вашої компанії. На вашому сервері.

Мовна модель, навчена на ваших документах, що працює повністю на вашій інфраструктурі. Жодні дані не покидають ваш сервер.

ChatGPT нічого не знає про ваші продукти, контракти чи клієнтів. А кожного разу, коли ваша команда ним користується, — ці дані потрапляють на сервери OpenAI. Приватний AI вирішує обидві проблеми: глибоке знання вашого бізнесу та повна локалізація даних.

Отримати мій план впровадження →← Всі сервіси
Проблема

Ваша команда знає, що відповідь десь у 4 000 документах, які накопичились за роки. Знайти її — година роботи. Запитати ChatGPT — ризик витоку даних. Тому питання або вирішується повільно, або не вирішується взагалі.

Що ми будуємо

Ми розгортаємо приватну мовну модель — Mistral, Llama 3 або Phi — на вашому VPS, підключену до ваших документів через RAG-пайплайн. Команда ставить запитання звичайною мовою. Модель відповідає з ваших реальних даних. Без витрат на запит. Без сторонніх обробників даних. Працює офлайн.

Що ви отримуєте
✓Деплой локальної LLM (Ollama + модель за вибором)
✓RAG-пайплайн на ваших документах (PDF, Word, Excel, Notion)
✓Налаштування векторної бази (pgvector або Qdrant)
✓Чат-інтерфейс: Telegram-бот або веб-UI
✓Пайплайн завантаження документів — додавайте нові без перерозгортання
✓Повний вихідний код і документація
✓30 днів підтримки після запуску
Як це працює
01
Аудит документів

Ми переглядаємо що є — регламенти, контракти, продуктові документи, базу підтримки. Визначаємо обсяг бази знань і очікувані типи запитів.

02
Збірка та деплой

Налаштовуємо VPS, розгортаємо LLM, будуємо RAG-пайплайн, підключаємо чат-інтерфейс. Типовий час збірки: 5–10 днів.

03
Тестування та передача

Ви запускаєте реальні запити. Ми налаштовуємо retrieval та чанкінг до точних відповідей. Повна документація та вокотруоп передаються вам.

Реальні кейси
HR і корпоративний Q&A бот — працівники запитують, система відповідає з регламентів
Асистент продажів, навчений на вашому каталозі та прайсах
Юридичний аналіз контрактів — витяг клаузул без відправки документів назовні
Бот підтримки клієнтів — 70–80% звернень закривається без участі людини
Аналіз тендерів Prozorro за 30 секунд із 200-сторінкового документа
Ціна
$2 500–$6 000
одноразово

Визначається під час безкоштовного оцінювання. Ви отримуєте фіксований кошторис до будь-яких зобов'язань.

Отримати мій план впровадження →
Часті запитання
Яке залізо потрібне для приватного AI?+
Мінімум: 16 ГБ RAM, 4 vCPU (Hetzner CCX23, ~$50/міс). Для великих баз знань або кількох одночасних користувачів: 32 ГБ RAM (CCX33, ~$100/міс). Це ваші витрати напряму провайдеру — окремо від нашої вартості деплою.
Чи може він відповідати кількома мовами?+
Так. Багатомовні моделі (Mistral, Llama 3) підтримують українську, російську, англійську та інші мови. Модель відповідає тією ж мовою, якою задали питання.
Які формати документів підтримуються?+
PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), Google Docs, Confluence та Notion. Типові бази знань — від 50 до 10 000+ документів.
Чим це відрізняється від AI-бази знань?+
AI-база знань використовує хмарні LLM (Claude, GPT-4) — швидко, дешевше, але запити проходять через зовнішні сервери. Приватний AI запускає модель повністю на вашому сервері — без зовнішніх API-викликів, обов'язково коли локалізація даних — жорстка юридична вимога.
Чи потрібен інтернет для роботи?+
Ні. Після розгортання система працює повністю офлайн. Інтернет потрібен лише під час початкового налаштування для завантаження моделі.
Реальні кейси
→Кейс: AI-консультант з корпоративною пам'яттю (RAG + n8n)→n8n проти Zapier: суверенітет даних і приватний AI
No Call Required · Short Audit · Plan in 2 Hours

Дізнайся, чи підходить це вашому воркфлоу

Дай відповідь на 8 запитань про команду і процеси. Ми визначаємо найвигідніші автоматизації і надсилаємо конкретний план з цифрами — впродовж 2 годин.

Отримати мій план впровадження →